Τι θέλουν να μας πουν οι αριθμοί που εμφανίζονται επαναλαμβανόμενα μπροστά μας;

Ακολουθίες αριθμών ίσον κάλεσμα αφύπνισης

Όταν άρχισα να βλέπω επαναλαμβανόμενα τον αριθμό 32, δεν είχα ιδέα τι μου συνέβαινε. Στην πραγματικότητα με έβαζε να σκεφτώ ότι το σύμπαν δεν μπορεί, μου κάνει πλάκα. Θυμάμαι ότι βρισκόμουν σε μια μεταβατική περίοδο και θεώρησα ότι έδινα υπερβολική σημασία στους αριθμούς, ίσως για να βάλω την ζωή μου σε καλούπια.

Όμως το γεγονός έπαιρνε τόση μεγάλη έκταση και η επανάληψη γινόταν σε όλο και μεγαλύτερο αριθμό σε πινακίδες αυτοκίνητων, τηλέφωνα, ρολόι και οτιδήποτε άλλο που στην καθημερινότητά μου προσγειωνόταν μπροστά στα μάτια μου ένα μεγάλο 32. Για να μην τρελαθώ, αποφάσισα να το ψάξω και προς μεγάλη μου έκπληξη, βρήκα ακριβώς αυτό που έψαχνα. Ακολουθίες αριθμών ίσον κάλεσμα αφύπνισης και συνειδητοποίησα πως σε αυτό δεν ήμουν μόνη!

Τα φαινόμενα της ακολουθίας αριθμών, γίνονται όλο και πιο διαδεδομένα μέρα με τη μέρα. Χιλιάδες άνθρωποι απ” όλα τα κοινωνικά στρώματα, απ” όλα τα μέρη του κόσμου, από κάθε δόγμα και θρησκεία, αναφέρουν φαινόμενα παρατήρησης ιδιαίτερων ακολουθιών αριθμών σε ρολόγια, χρονόμετρα, πινακίδες αυτοκινήτων, διαφημιστικές πινακίδες κτλ.

Σύμφωνα με έγκυρους συγγραφείς, θεραπευτές και πνευματιστές σε όλο τον κόσμο, το φαινόμενο αυτό εμφανίζεται ως «Πνευματική συνειδητοποίηση». Ως φυλή, οι άνθρωποι εξελισσόμαστε σε πνευματικό επίπεδο, με τις ακολουθίες αριθμών να είναι «μηνύματα» από μια ανώτερη πηγή.

Άλλωστε η φυσική πραγματικότητα είναι ένα πρόγραμμα συνείδησης που δημιουργήθηκε από ψηφιακούς κώδικες. Αριθμοί και αριθμητικοί κώδικες καθορίζουν την ύπαρξή μας. Το ανθρώπινο DNA, η γενετική μνήμη μας, ενεργοποιούνται από ψηφιακούς κώδικες σε συγκεκριμένες ώρες και συχνότητες.

Αυτοί οι κώδικες ξυπνούν το μυαλό για αλλαγή και εξέλιξη της συνείδησης. Το 11:11 π.χ. είναι ένας από αυτούς τους κωδικούς, που σημαίνει ενεργοποίηση του DNA και κάθε φορά που εμφανίζεται λειτουργούν ορισμένες συγχρονικότητες στην ζωή μας.

Μια ανώτερη πηγή (ή πνευματικοί καθοδηγητές) κάνουν το καλύτερό τους για να τραβήξουν την προσοχή μας και να επικοινωνήσουν μαζί μας. Ωστόσο, αγνοούμε συχνά τα σημάδια που μας δίνουν, θεωρώντας τα ως απλές συμπτώσεις ή φαντασία μας.

Οι ακολουθίες αριθμών είναι ένας από τους τρόπους που προσφέρουν την βοήθεια τους. Συνήθως αυτό συμβαίνει με δύο τρόπους.

Πρώτον, διακριτικά ψιθυρίζουν στο αυτί μας, ώστε να μπορούμε να αναζητήσουμε στο περιβάλλον μας και να παρατηρήσουμε την ώρα που εμφανίζεται στο ρολόι ή τον αριθμό τηλεφώνου σε μια διαφήμιση ή κάτι παρόμοιο. Ελπίζουν ότι θα μάθουμε να αναγνωρίζουμε ότι βλέπουμε την ίδια την ακολουθία των αριθμών, ξανά και ξανά.

Μπορεί επίσης να παρατηρήσουμε ακολουθίες αριθμών που σηματοδοτούν πράγματα προσωπικής σημασίας, όπως ημερομηνίες γέννησης, επετείων, αριθμούς τηλεφώνου κ.λπ. Σε αυτές τις περιπτώσεις το μήνυμα είναι ακόμα πιο βαθύ, εύστοχο και προσωπικό.

Ο δεύτερος τρόπος με τον οποίο μας δείχνουν το νόημα της ακολουθίας των αριθμών είναι από φυσική τοποθέτηση όπως ενός αυτοκινήτου μπροστά από εμάς που έχει ειδικές πινακίδες κυκλοφορίας, ελπίζοντας ότι θα συνειδητοποιήσουμε ότι έχουμε δει την ακολουθία των αριθμών και πάλι.

Θέλουν να παρατηρήσουμε και στη συνέχεια να εξετάσουμε τα μηνύματα περαιτέρω. Οι αριθμοί που εξακολουθούμε να βλέπουμε είναι κωδικοί που σηματοδοτούν το αρχαίο DNA μας, την κυτταρική μνήμη μας και την υψηλότερη συνείδησή μας, έτσι ώστε να ξυπνήσει ένα πιο πνευματικό χώρο στην καρδιά και το μυαλό μας.

Ο μεγάλος Πυθαγόρας είπε ότι τα πάντα στο Σύμπαν είναι ακριβέστατα μαθηματικά και ότι κάθε αριθμός έχει τη δική του δόνηση και νόημα. Η τοποθέτηση των αριθμών σε μια ακολουθία έχει ιδιαίτερη σημασία και πρόκειται για μια αιφνίδια αφύπνιση. Ας μην περιμένουμε από τους άλλους στη ζωή μας να είναι σε αυτό το ταξίδι μαζί μας.

Είναι δικό μας και μόνο, όπως είναι για τις περισσότερες ψυχές γιατί μόλις ανοίξουμε την πόρτα των ψηφιών, δεν υπάρχει γυρισμός. Η ψυχή αυτόματα και γρήγορα μπορεί να μετακινηθεί από επίπεδο σε επίπεδο εμπειρίας, μέχρι να «πάρει» το μήνυμα. Η συνείδησή μας επεκτείνεται και ως εκ τούτου θα υπάρχει, όλο και μεγαλύτερη επίγνωση της σημασίας των συγχρονικοτήτων που θα γίνονται όλο και πιο συχνές.

Βλέποντας το ψηφίο του κωδικοποιημένου αριθμού μας, μπορεί να έχουμε μια αίσθηση επείγοντος ή συναφών συναισθημάτων στο ότι δεν υπάρχει χρόνος!

Μπορούμε κάλλιστα να ονειρευόμαστε τους αριθμούς, που συνδέονται με τα πράγματα που δεν έχουμε ακόμα καταλάβει ή να ξυπνάμε την ίδια ώρα κάθε βράδυ με αυτούς τους αριθμούς στο ψηφιακό ρολόι μας, π.χ. 11:11.

Μερικοί από εμάς μπορεί να αγνοούμε την αληθινή έννοια τους. Ας δούμε με μια συνοπτική ματιά τι σημαίνουν μερικοί αριθμοί:

11. Η αρχή μιας νέας διαδρομής ευθυγραμμισμένη με το σκοπό της ψυχής μας.

11:11. Είναι συνήθως η ακολουθία που εμφανίζεται σε πολλούς ανθρώπους. Είναι ένα σημάδι ότι υπάρχει μια ευκαιρία που ανοίγεται για εμάς και τις σκέψεις μας να εκδηλωθούν με αστραπιαία ταχύτητα. Αυτό σημαίνει ότι το Σύμπαν έχει πάρει μόλις ένα στιγμιότυπο από τις σκέψεις μας και τις ιδέες μας που θα εκδηλωθούν σε υλική μορφή.

22. Το μήνυμα είναι να κρατήσουμε την πίστη και να σταθούμε ισχυροί στις προσωπικές μας αλήθειες.

22:22. Δείχνει ότι φυτεύτηκαν πρόσφατα οι ιδέες που αρχίζουν να λαμβάνουν τη μορφή και να εξελιχθεί σε πραγματικότητα για εμάς. Η αποκόμιση των ανταμοιβών είναι ακριβώς μπροστά μας.

Το είδαμε εδώ

Ανακαλύπτω

Αρμαγεδδών: Ένας πλήρης οδηγός που μπορεί να σας σώσει από καταστροφές

Πρόκειται αναμφίβολα για ένα από τα site που έχουν συγκεντρωμένο το μεγαλύτερο αριθμό εγγράφων που θα σας βοηθήσουν να επιβιώσετε από μια σειρά καταστροφών. 

Με πάνω από 290 pdf θα βρείτε την καταστροφή που σας… ενδιαφέρει περισσότερο και αν τα αγγλικά σας είναι καλά ενδεχομένως να σας φανει χρήσιμο σε μια –ω μη γένοιτο- κατάσταση εκτάκτου ανάγκης.

Στα έγγραφα με οδηγίες που παρέχονται περιλαμβάνονται κατηγορίες όπως Τυφώνες, τσουνάμι, ηφαίστεια, χιονοθύελλες, πυρκαγιές και καύσωνες, βιολογική επίθεση, επιβίωση μετά από πυρηνικό πλήγμα, πρώτες βοήθειες, αυτοάμυνα, και γενικά ότι συνθέτει ένα σύγψρονο Αρμαγεδδώνα.

Πατήστε εδώ για να επισκεφθείτε το site

Το είδαμε εδώ

Ανακαλύπτω

Τι βλέπουν οι αστροναύτες καθώς επιστρέφουν στη Γη

Όταν οι αστροναύτες επιστρέφουν από τον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό, η κάψουλα Soyuz που τους μεταφέρει χτυπά την ατμόσφαιρα με ταχύτητα άνω των 27.000 χλμ/ώρα. Το ταξίδι, διάρκειας περίπου 25 λεπτών, μόνο άνετο δεν είναι.

Όταν κοιτούν έξω από το παράθυρο, το μόνο που βλέπουν οι επιβάτες είναι το σύννεφο υπέρθερμου πλάσματος -ιονισμένου αερίου- που τυλίγει την κάψουλα για αρκετά λεπτά.

Το παραπάνω αρχείο GIF, το οποίο δημιούργησε ο δικτυακός τόπος Gizmodo, είναι ένα μικρό απόσπασμα από μεγαλύτερο βίντεο της NASA για τον Διεθνή Διαστημικό Σταθμό.

Οι «σπίθες» που διακρίνονται παράγονται από την ακραία θερμοκρασία που αναπτύσσεται λόγω της τριβής του σκάφους με την ατμόσφαιρα. Η θερμική ασπίδα στο κάτω τμήμα της κωνικής κάψουλας υποβάλλεται σε θερμοκρασία πάνω από 1.600 βαθμούς Κελσίου.

Λίγα λεπτά αργότερα, μια σειρά από αλεξίπτωτα επιβραδύνουν το Soyuz μέχρι τα πέντε χιλιόμετρα την ώρα. Ένα δευτερόλεπτο πριν η κάψουλα προσεδαφιστεί στη στέπα του Καζακστάν, δύο πυραυλοκινητήρες στο κάτω μέρος της ενεργοποιούνται για να επιβραδύνουν περαιτέρω την πτώση.

Σε όλη τη διάρκεια της καθόδου οι επιβάτες δέχονται ισχυρά τραντάγματα και υποβάλλονται σε επιταχύνσεις αρκετών g.

Εκπαιδευτικό βίντεο της ευρωπαϊκής διαστημικής υπηρεσίας ESA.

Το είδαμε εδώ

Ανακαλύπτω

Αυτές οι 6 τροφές θα καθαρίσουν τη νικοτίνη από τον οργανισμό σας

Το κάπνισμα είναι βλαβερό για την υγεία. Όλοι το γνωρίζουμε αυτό, αλλά για κάποιους είναι αρκετά δύσκολο να σπάσει αυτή η συνήθεια. 

Η νικοτίνη προκαλεί ταχεία αύξηση της πίεσης του αίματος και σοβαρές βλάβες στους πνεύμονες. 

Επιπλέον, ακόμη και αν κάποιος σταματήσει το κάπνισμα, η επίδραση της νικοτίνης θα διαρκέσει για χρόνια.

Ωστόσο η υγιεινή διατροφή και κάποιες μικρές αλλαγές στον τρόπο ζωής σας θα σας βοηθήσουν να εξαλείψετε τη νικοτίνη από τον οργανισμό σας. Παρακάτω σας έχουμε μία λίστα από τις 6 καλύτερες τροφές που θα σας οδηγήσουν σε αυτό το αποτέλεσμα.

1.  Μπρόκολο

Είναι πλούσιο σε βιταμίνη C και Β5. Επειδή το κάπνισμα μειώνει τα επίπεδα της βιταμίνης C στον οργανισμό θα πρέπει να τρώτε περισσότερο μπρόκολο για την εξάλειψη της νικοτίνης από τον οργανισμό σας.

2.  Πορτοκάλια

Ο χυμός πορτοκάλι είναι πλούσιος σε βιταμίνη C. Η τακτική κατανάλωση πορτοκαλιών θα ενισχύσει το μεταβολισμό σας και θα σας ανακουφίσει από το στρές.

3.  Χυμός καρότου

Είναι πολύ πιθανόν να γνωρίζετε ότι κάθε φόρα που ανάβετε ένα τσιγάρο, η νικοτίνη παραμένει στο σώμα σας για 3 ημέρες και προκαλεί βλάβες στο δέρμα σας. Ο χυμός καρότων κάνει καλό στο δέρμα εφόσον είναι πλούσιος σε βιταμίνες Α, C , Κ και Β , που έχουν αποδειχθεί αποτελεσματικά όπλα στην απομάκρυνση της νικοτίνης από τον οργανισμό .

4.  Σπανάκι

Το σπανάκι είναι ένα από τα πιο υγιεινά λαχανικά , όχι μόνο γιατί είναι πλούσιο σε βιταμίνες, αλλά περιέχει επίσης μεγάλες ποσότητες φυλλικού οξέος.

5.  Ακτινίδια

Τα ακτινίδια είναι μια πλούσια πηγή βιταμινών Α , C και Ε. Όταν καπνίζετε , τα επίπεδα αυτών των βιταμινών μειώνονται . Το θαυματουργό αυτό φρούτο θα σας βοηθήσει να εξαλείψετε τη νικοτίνη από το σώμα σας, αυξάνοντας τα επίπεδα των βιταμινών αυτών.

6.  Νερό

Το κάπνισμα αφυδατώνει το σώμα σας . Σύμφωνα με πολλούς ερευνητές , με άφθονο πόσιμο νερό μπορείτε να σταματήσετε το κάπνισμα και την εξάλειψη της νικοτίνης από το σώμα σας .

Το είδαμε εδώ

Ανακαλύπτω

Ανατριχιαστικά crash test δείχνουν το πόσο εύκολα ένα αυτοκίνητο γίνεται συντρίμμια (Video)

Δείτε μερικά από τα πιο χαρακτηριστικά crash tests που έγιναν το 2014 σε αυτοκίνητα παραγωγής αλλά και φορτηγά. 

Το θέαμα είναι πραγματικά αποκαλυπτικό από τους κινδύνους που αντιμετωπίζει ο κάθε οδηγός όταν κινείται είτε με μεγάλη ταχύτητα είτε παρακινδυνευμένα.

Το είδαμε εδώ

Ανακαλύπτω

Φάλαινα έκανε... βόλτες στα Καμένα Βούρλα! (Video)

12/2014. Μια φάλαινα στο Μαλιακό Κόλπο; Είναι πραγματικά δύσκολο να το πιστέψει κανείς και όμως είναι πραγματικότητα. Εντοπίστηκε από ψαράδες στη θαλάσσια περιοχή, ανάμεσα στα Καμένα Βούρλα και τις Ράχες, περίπου 150 μέτρα από την παραλία των Καμένων Βούρλων.

Το μήκος της ήταν γύρω στα 12 μέτρα και σύμφωνα με τον προϊστάμενο της υπηρεσίας Αγροτικής Οικονομίας και Κτηνιατρικής της περιφέρειας Στερεάς Δημήτρη Ρίζο πρόκειται για πτεροφάλαινα (Balaenoptera physalus).

Είναι ο «αγαθός και σβέλτος» κάτοικος της Μεσογείου και των θαλασσών μας και κολυμπάει ορισμένες φορές και ανάμεσά μας, με ταχύτητες που αγγίζουν τα 37 χλμ/ώρα.

Δείτε το video με τη φάλαινα να κινείται γύρω από το καΐκι των ψαράδων:

Το είδαμε εδώ

Ανακαλύπτω

Μ. Αλέξανδρος : Πώς ήταν η όψη και η σωματική του διάπλαση ;

Η σωματική διάπλαση του Αλεξάνδρου δεν ήταν ανάλογη των επιτευγμάτων του. Σε αντιδιαστολή προς το Δαρείο και την οικογένειά του, που ήταν ψηλοί, εκείνος ήταν τόσο μικρόσωμος, ώστε η μητέρα του Δαρείου να νομίσει ότι βασιλιάς ήταν ο πιο σωματώδης Ηφαιστίων και ώστε να χρειαστεί ένα τραπεζάκι για τα πόδια του, που δεν έφταναν ως το πάτωμα, όταν στα Σούσα κάθισε στο θρόνο του Δαρείου.

Επίσης λέγεται ότι δεν ήξερε κολύμπι, ωστόσο τίποτα απ’ αυτά δεν τον εμπόδιζε να μάχεται με γενναιότητα στη πρώτη γραμμή. Στη μάχη της Χαιρώνειας σε ηλικία μόλις 18 ετών λέγεται ότι διέσπασε πρώτος τις γραμμές του Ιερού Λόχου των Θηβαίων, στη μάχη του Γρανικού βρισκόταν ακριβώς πίσω από το τμήμα παραπλάνησης και γύρω απ’ αυτόν έγινε η πιο πεισματική ιππομαχία. 

Γενικά πολεμούσε στις τάξεις της βασιλικής ίλης του εταιρικού ιππικού, αλλά όποτε η κατάσταση το απαίτησε, ηγήθηκε και άλλων στρατιωτικών τμημάτων. Όταν οι Τύριοι αιφνιδίασαν και αποσυντόνισαν τον κυπριακό στόλο, μπήκε σε μία πεντήρη και κατάφερε να τους απωθήσει. Μόλις προκλήθηκε το καθοριστικό ρήγμα στα τείχη της Τύρου, ήταν από τους πρώτους που τα πάτησαν. 

Στην πολιορκία των Σαγγάλων βλέποντας ότι το ιππικό δεν μπορούσε να υπερβεί τα εχθρικά κωλύματα, ξεπέζεψε και επιτέθηκε στους Καθαίους επικεφαλής της φάλαγγας.

Σύμφωνα με τον μαθητή του Αριστοτέλη, τον φιλόσοφο Αριστόξενο τον Ταραντίνο, ο Αλέξανδρος ήταν ακριβώς όπως τον απεικόνιζαν οι ανδριάντες του Λυσίππου, το κεφάλι του έγερνε ελαφρά προς τα αριστερά και το βλέμμα του ήταν υγρό. 

Η επιδερμίδα του ήταν λευκή, κι επειδή τονίζεται επαρκώς ότι ο Απελλής έκανε λάθος στον πίνακα, που τον απεικόνιζε κεραυνοφόρο σαν τον Δία, και ότι τον απέδωσε πολύ μελαχροινό, συμπεραίνουμε ότι ήταν χαρακτηριστικά λευκός. Επιπλέον είχε μία ελαφρά κοκκινωπή απόχρωση στο πρόσωπο και δεν είχε γενειάδα, ενώ σε αρκετές παραστάσεις, όπως στο διάσημο ψηφιδωτό της Πομπηίας, απεικονίζεται με χαρακτηριστική φαβορίτα. 

Είναι σημαντικό να παρατηρήσουμε ότι κι άλλοι εταίροι, περίπου συνομήλικοί του, όπως ο Ηφαιστίων, απεικονίζονται επίσης χωρίς γενειάδα. Διάφοροι βασιλείς της ελληνιστικής περιόδου εμφανίζονται κι αυτοί αγένειοι οδηγώντας μας στο συμπέρασμα ότι ο Αλέξανδρος εισήγαγε αυτήν την τάση, ενώ ως τη γενιά του Φιλίππου, τόσο στα ελληνικά κράτη όσο και στα βαρβαρικά, η γενειάδα ξεχώριζε τους άντρες από τα αγόρια.

Το είδαμε εδώ

Ανακαλύπτω

Εντυπωσιακό βίντεο με αγριοκάτσικα να πηδάνε από γκρεμό 50 μέτρων!!!

Η ικανότητα αυτών των ζώων να αναρριχώνται στις απότομες βουνοπλαγιές, πραγματικά εντυπωσιάζει...

Στο βίντεο διακρίνεται ένα κοπάδι από αγριοκάτσικα που κατεβαίνουν από ένα φαράγγι ύψους 50 μέτρων, πηδώντας από τον ένα βράχο στον άλλο.

Πραγματικά το βίντεο, παρόλο που δεν έχει καλή ανάλυση, εντυπωσιάζει.

Το είδαμε εδώ

Ανακαλύπτω

Τεχνητή νοημοσύνη: Ευλογία ή κατάρα;

12/2014. Είναι Σάββατο 7 Ιουνίου και τα πληκτρολόγια έχουν πάρει «φωτιά» στην αίθουσα της Βασιλικής Εταιρείας του Λονδίνου, με τους εθελοντές να ανταλλάσσουν γραπτά μηνύματα με άγνωστους χρήστες. Με τις ερωτήσεις τους δείχνουν σαν να θέλουν να γνωρίσουν τους συνομιλητές τους - π.χ. το όνομα, την ηλικία, τα μουσικά γούστα ή τα χόμπι τους.

Στην πραγματικότητα, όμως, προσπαθούν να καταλάβουν αν εκείνος που απαντά είναι άνθρωπος ή κάποιο chatterbot, δηλαδή ένα «διαλογικό» πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence-A.I.). Στο πλαίσιο του πειράματος που διοργανώθηκε από το πανεπιστήμιο του Reading, πέντε chatterbot υποβλήθηκαν στο «τεστ Turing», δοκιμασία που επινόησε ο Βρετανός μαθηματικός Alan Turing το 1950, προκειμένου να διαπιστωθεί αν μια μηχανή είναι το ίδιο ευφυής με τον άνθρωπο.

Οπως προβλέπει το τεστ, αυτό θα ίσχυε για όποιο πρόγραμμα κατάφερνε να «ξεγελάσει» επαρκή αριθμό εθελοντών, στους πεντάλεπτους διαλόγους που είχε μαζί τους. Το κατάφερε το ρωσικό λογισμικό «Eugene Goostman» στο 33% των περιπτώσεων, παριστάνοντας ένα 13χρονο αγόρι από την Ουκρανία. Η επίδοση του «Eugene Goostman» αποτελεί ρεκόρ και για πρώτη φορά ξεπερνά το όριο του 30% που είχε θέσει ο μαθηματικός, κάνοντας το πανεπιστήμιο του Reading να το ανακηρύξει το πρώτο λογισμικό που πέρασε το «τεστ Turing». Η είδηση έκανε το γύρο του κόσμου σαν ένα βήμα που φέρνει πιο κοντά την εποχή κατά την οποία οι μηχανές θα έχουν «προικιστεί» με νοημοσύνη σαν τη δική μας. Ωστόσο, ορισμένοι αναρωτήθηκαν μήπως αυτή η εποχή αποδειχθεί ολέθρια για τον άνθρωπο, θυμίζοντας τον υπολογιστή HAL 9000 από την «Οδύσσεια του Διαστήματος». 

Από το Matrix στον Hawking

Πολλά μίντια ξαναθυμήθηκαν πριν από λίγες μέρες  την «Οδύσσεια του Διαστήματος», μαζί με το «Matrix», τον «Εξολοθρευτή» και το «Εγώ, το ρομπότ». Κοινός παρονομαστής των ταινιών, το ότι περιγράφουν μια μελλοντική εποχή όπου οι «σκεπτόμενες» μηχανές στρέφονται εναντίον του δημιουργού τους. Ενα σενάριο που ήρθε στην επικαιρότητα με αφορμή δηλώσεις του Stephen Hawking ότι «η πλήρης ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να σημάνει το τέλος του ανθρώπινου είδους».

Οι δηλώσεις έγιναν στο BBC στις αρχές Δεκεμβρίου, με την ευκαιρία καινούργιου λογισμικού συνθετικής ομιλίας που ανέπτυξε η Intel γι’ αυτόν, το οποίο «μαθαίνει» πώς εκφράζεται ο διάσημος φυσικός, για να του υποδείξει ποιες λέξεις θα ήθελε ενδεχομένως να χρησιμοποιήσει και, αν πάρει από τον ίδιο το «πράσινο φως», να τις εκφωνήσει. Ο Hawking δεν αρνείται πως τέτοιες «πρωτόγονες» εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης έχουν αποδειχθεί χρήσιμες, υποστηρίζοντας όμως ότι ο άνθρωπος θα κινδυνεύσει στο μέλλον αν αναπτύξει μια «σκεπτόμενη» μηχανή. «Θα μπορούσε να αυτοβελτιώνεται με γεωμετρική πρόοδο, ενώ το είδος μας εξελίσσεται πολύ αργά», είπε.

Με τον Hawking συμφωνεί και ο Elon Musk, ο άνθρωπος που βρίσκεται πίσω από την πρώτη αυτοκινητοβιομηχανία ηλεκτροκίνητων Ι.Χ. Tesla και την εταιρεία διαστημικών οχημάτων SpaceX, ο οποίος έχει προειδοποιήσει για «τη μεγαλύτερη ίσως απειλή για την ύπαρξή μας». «Είναι σαν να κάνουμε συμφωνία με τον διάβολο», ανέφερε τον περασμένο Οκτώβριο σε συνέδριο του ΜΙΤ, ενώ οκτώ μήνες νωρίτερα είχε επενδύσει 40 εκατ. δολάρια στην εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης Vicarious FPC, μαζί με τον Mark Zuckerberg και τον Ashton Kutcher, «για να παρακολουθώ από κοντά τις εξελίξεις», όπως είχε πει τότε στο κανάλι CNBC.

Σε 30, 40 ή 60 χρόνια;

Τόσο ο Musk όσο και ο Hawking αναφέρονται στο τι θα συμβεί αμέσως μετά τη στιγμή που οι επιστήμονες θα αναπτύξουν την πρώτη μηχανή με «ισχυρή» τεχνητή νοημοσύνη, δηλαδή εξίσου έξυπνη όσο και ο άνθρωπος. Αυτό το ορόσημο από τη δεκαετία του ’50 έχει ονομαστεί «τεχνολογική μοναδικότητα» (technological singularity), ενώ μία από τις καλύτερες περιγραφές του έχει δώσει ο Ray Kurzweil, αναλυτής, εφευρέτης και διευθυντής του τμήματος Μηχανικής της Google.

Οπως γράφει, π.χ., στο βιβλίο του «The Singularity Is Near» (2005), από εκείνη τη στιγμή η μηχανή θα αρχίσει να βελτιώνεται χωρίς καμία παρέμβαση, με συνέπεια η νοημοσύνη της να ξεπεράσει αυτήν ολόκληρης της ανθρωπότητας. Πάντως, αν και ο Kurzweil εκφράζει επιφυλάξεις για το κατά πόσο μπορούν να αναπτυχθούν αλγόριθμοι ώστε τέτοιες μηχανές να έχουν και ηθικό κώδικα, δεν ανησυχεί ότι θα θελήσουν να υποδουλώσουν το είδος μας.

Πότε όμως η τεχνητή νοημοσύνη θα φτάσει την ανθρώπινη; Ο διευθυντής της Google προβλέπει πως θα συμβεί το 2045, ενώ άλλοι επιστήμονες το αργότερο σε 60 χρόνια από σήμερα. Στο βιβλίο του «Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies» ο Nick Bostrom, διευθυντής του Ινστιτούτου για το Μέλλον της Ανθρωπότητας του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, παραθέτει τα αποτελέσματα 4 δημοσκοπήσεων, στις οποίες 170 επιστήμονες ρωτήθηκαν πότε είναι πιθανό τα μηχανήματα να αποκτήσουν τόση ευφυΐα, ώστε να αναλάβουν σχεδόν όλα τα ανθρώπινα επαγγέλματα. Οι προβλέψεις άγγιξαν το 50% για το 2040 και εκτινάχθηκαν στο 90% για το 2075.

«Θα τους λείπει η αυτογνωσία»

Δεν λείπουν οι ειδικοί που έχουν αντίθετες απόψεις - ακόμη και για το «Eugene Goostman» επιστήμονες υποστήριξαν πως η ψηφιακή περσόνα παραποίησε τους κανόνες του τεστ. Το ίδιο ισχύει και με τις προβλέψεις για την «τεχνολογική μοναδικότητα», την οποία π.χ. ο καθηγητής Tony Cohn από το Πανεπιστήμιο του Leeds, μιλώντας στο BBC, μετέθεσε για έναν αιώνα αργότερα.

Στον αντίποδα, άλλοι επιστήμονες υποστηρίζουν πως δεν πρόκειται να συμβεί ποτέ. «Αυτό που θα λείπει πάντοτε από τις μηχανές είναι η συνείδηση, δηλαδή η ικανότητα που έχει ο άνθρωπος να κατανοεί τον εαυτό του. Εξάλλου, για να κωδικοποιήσουμε σε αλγόριθμους την ανθρώπινη νοημοσύνη, θα έπρεπε να ξέρουμε ακριβώς πώς αυτή λειτουργεί, κάτι που νομίζω πως είναι αδύνατον να γίνει», λέει στο «Κ» ο δρ Δημήτριος Καλλές, πρόεδρος της Ελληνικής Εταιρείας Τεχνητής Νοημοσύνης και επίκουρος καθηγητής στο Ανοιχτό Πανεπιστήμιο.

Ο δρ Ιωάννης Βλαχάβας, καθηγητής Πληροφορικής στο ΑΠΘ, συμφωνεί πως η συνείδηση θα είναι πάντα αυτό που θα ξεχωρίζει τον άνθρωπο από τα δημιουργήματά του. «Ακόμη κι αν ένα λογισμικό εξελιχθεί ώστε να απαντά στις πιο περίπλοκες ερωτήσεις, ποτέ δεν θα αποκτήσει αυτογνωσία, δηλαδή ποτέ δεν “θα ξέρει πως ξέρει”, όπως ο άνθρωπος. Επίσης, η πρωτοβουλία θα παραμείνει πάντοτε ένα ανθρώπινο χαρακτηριστικό, με την έννοια ότι ποτέ δεν θα καταφέρει μια μηχανή να κάνει κάτι διαφορετικό απ’ ό,τι έχει προγραμματιστεί», λέει στο «Κ».

Εκπαιδεύοντας... προγράμματα

Ολοι οι ερευνητές συμφωνούν πως η τεχνητή νοημοσύνη γνωρίζει «έκρηξη» τα τελευταία χρόνια. Από τεχνολογικής σκοπιάς, ένας σημαντικός λόγος είναι νέες προσεγγίσεις που κάνουν πιο ευέλικτο τον προγραμματισμό. «Ουσιαστικά πρόκειται για τεχνικές “μηχανικής μάθησης”, δηλαδή για αλγόριθμους οι οποίοι δείχνουν σε ένα λογισμικό πώς θα συμπεράνει το ίδιο τα μοτίβα που επαναλαμβάνονται στον τεράστιο όγκο δεδομένων με τα οποία το τροφοδοτούμε», εξηγεί ο κ. Βλαχάβας. Ετσι, π.χ., η Google «εκπαίδευσε» το 2002 ένα πρόγραμμα να αναγνωρίζει τις... γάτες, αφού είχε «δει» 10 εκατομμύρια στιγμιότυπα με τα συμπαθή τετράποδα στο YouTube. Με τον ίδιο τρόπο, ο υπερ-υπολογιστής Watson της IBM κατάφερε ένα χρόνο νωρίτερα να κερδίσει στο τηλεπαιχνίδι γνώσεων Jeopardy τους δύο καλύτερους παίκτες.

Στις νέες προσεγγίσεις, θα πρέπει να προσθέσει κανείς τα τεράστια κεφάλαια που επενδύουν οι τεχνολογικοί κολοσσοί στην τεχνητή νοημοσύνη - «το “κασέ” ενός ειδικού έγινε περίπου το ίδιο με ενός ανερχόμενου αστέρα του ράγκμπι», έγραφε το Business Week το 2013, σχολιάζοντας τις «μεταγραφές» επιστημόνων από εταιρείες της Σίλικον Βάλεϊ. Εταιρείες οι οποίες έχουν ήδη στα σκαριά Ι.Χ. χωρίς οδηγό, ακόμη και εφαρμογές που «δανείζονται» το... IQ του Watson, βοηθώντας τους γιατρούς στις διαγνώσεις.

Παράλληλα, όμως, πρόσφατη σύνοδος του ΟΗΕ εξέδωσε ψήφισμα που προειδοποιεί για τους κινδύνους από τη διάδοση «έξυπνων» οπλικών συστημάτων που μπορούν να ταυτοποιούν στόχους και να τους καταστρέφουν, χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση. «Εκτός από την ευφυΐα, όλες οι εφαρμογές που έρχονται θα αντικατοπτρίζουν και τις προθέσεις αυτών που τις ανέπτυξαν, οι οποίες σε ορισμένες περιπτώσεις θα είναι τουλάχιστον αμφιλεγόμενες. Υπό αυτήν την έννοια, πιστεύω πως η κουβέντα που άνοιξε ο Hawking ουσιαστικά μόλις αρχίζει», καταλήγει ο κ. Καλλές. 

Ορόσημα στην τεχνητή νοημοσύνη

1950: Στο άρθρο του «Υπολογιστικά μηχανήματα και νοημοσύνη» ο Αγγλος μαθηματικός Alan Turning διατυπώνει ένα νοητικό πείραμα που θα έπρεπε να «περάσει» μια μηχανή για να αποδείξει πως είναι πραγματικά νοήμων. Το «τεστ Turning», όπως ονομάστηκε, χρησιμοποιείται ακόμη και σήμερα γι’ αυτόν  το σκοπό. 

1956: Πραγματοποιείται στο Darmouth το πρώτο συνέδριο για την τεχνητή νοημοσύνη, με το οποίο καθιερώνεται επίσης και ο όρος. 

1963: Με τίτλο «Υπολογιστές και σκέψη» και επιμελητές τους Edward Feigenbaum και  Julian Feldman, εκδίδεται η πρώτη συλλογή άρθρων για την τεχνητή νοημοσύνη.

1968: Στο ΜΙΤ αναπτύσσεται ένα σκακιστικό software, το MacHack, το πρώτο που πήρε ποτέ μέρος σε ένα τουρνουά. 

1979: Στο πλαίσιο του διδακτορικού του στο Πανεπιστήμιο Stanford, ο Hans Moravec εξελίσσει το Stanford Cart στο πρώτο αυτόνομο όχημα. Το όχημα κατάφερε να διασχίσει ένα δωμάτιο γεμάτο με καρέκλες, αποφεύγοντας τα εμπόδια χωρίς εξωτερική παρέμβαση. Χρειάστηκε 5 ώρες. 

1997: Ο υπερ-υπολογιστής Deep Blue της IBM νικά τον Γκάρι Κασπάροφ, παγκόσμιο πρωταθλητή στο σκάκι. 

2005: Ενα αυτόνομο όχημα ανεπτυγμένο από το πανεπιστήμιο του Stanford νικά στον δεύτερο Μεγάλο Διαγωνισμό της αμερικανικής Darpa, διανύοντας χωρίς οδηγό 211 χιλιόμετρα στην έρημο Mojave. 

2011: Ο υπολογιστής Watson της IBM νικά τους δύο καλύτερους παίκτες στο αμερικανικό παιχνίδι γνώσεων «Jeopardy».

2011: Η Apple κυκλοφορεί το iPhone 4S με το Siri, τον πρώτο «έξυπνο βοηθό» σε κινητό τηλέφωνο.

2014: Το software «Eugene Goostman» ανακηρύσσεται από το Πανεπιστήμιο του Reading το πρώτο λογισμικό στην ιστορία που πέρασε το «τεστ Turing».

Το είδαμε εδώ

Ανακαλύπτω

Google καλεί Μαρία

12/2014. «Η επιτυχία δεν ήταν αυτοσκοπός. Αλλά αν αγαπάς το αντικείμενο των σπουδών σου και εκτιμάς την εμπιστοσύνη και τη στήριξη καθηγητών και συνεργατών σου, δίνεις τον καλύτερό σου εαυτό. Ετσι, έρχεται και η αναγνώριση».

Η κοπέλα που μιλάει δεν διαφέρει σε τίποτε από κάθε τυπική 23χρονη. Ομως έχει «σφραγισμένο» διαβατήριο για τη «Μέκκα» της τεχνολογίας, τις ΗΠΑ, και ένα βιογραφικό που περιλαμβάνει εργασιακή εμπειρία στην Google, επίλυση ενός επί τρία χρόνια άλυτου προβλήματος στους επεξεργαστές της Intel, διεθνείς διακρίσεις στην επιστήμη υπολογιστών, ομιλία στο CERN, συμμετοχή στο πρόγραμμα «Singularity» της NASA με θέμα τη νανοτεχνολογία και την τεχνητή νοημοσύνη, όπου έγινε δεκτό μόνο το 2% ανάμεσα σε χιλιάδες υποψηφίους από 100 χώρες.

Η Μαρία Δημακοπούλου είναι παιδί του ελληνικού πανεπιστημίου. Πρώτη εισακτέα το 2009 με 19.920 μόρια στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ, πρώτη στην ιστορία της σχολής που αποφοίτησε με το απόλυτο «10». Τριτοετής ακόμη, τον Σεπτέμβριο του 2011 έλαβε mail από την Google, για να περάσει από συνεντεύξεις με προοπτική πρακτικής. «Δεν είχα κάνει αίτηση, στην αρχή δεν ήξερα καν αν επρόκειτο για αστείο». 

Πέτυχε. Το επόμενο καλοκαίρι γινόταν μέλος της ομάδας αλγόριθμων του κολοσσού, στο Παρίσι. «Από την πρώτη στιγμή με κέρδισε η δεκτικότητα που είχαν όλοι απέναντί μου και ο τρόπος που, ως δάσκαλοι, με έκαναν διαρκώς καλύτερη. Κι εγώ, βέβαια, επειδή αναγνώριζα ότι εκπαιδευόμουν δίπλα σε κορυφαίους επιστήμονες, δούλεψα πολύ για να καλύψω την έλλειψη εμπειρίας μου και όχι μόνο να ανταποκριθώ, αλλά να ξεπεράσω τις προσδοκίες τους». 

Τα προβλήματα των ελληνικών πανεπιστημίων δεν την εμπόδισαν; «Εκτός από αυτά, συνάντησα και καθηγητές πρόθυμους να με στηρίξουν, ομάδες που κάνουν ερευνητικό έργο αναγνωρισμένο στο εξωτερικό, αποφοίτους με success stories - πρότυπα για μένα».

Μεγαλωμένη στη Νέα Ερυθραία με γονείς γιατρούς του Δημοσίου, η Μαρία χρειάστηκε πολλές φορές να εξηγήσει το «παράδοξο» ότι επέλεξε την τεχνολογία από την ιατρική. Εχοντας ανακαλύψει ότι τα μαθηματικά ήταν το μάθημα που της κέντριζε το ενδιαφέρον, έχοντας αποσπάσει βραβεία σε πανελλήνιους και διεθνείς διαγωνισμούς και -το βασικότερο- με την υποστήριξη των ίδιων των γονιών της, επέλεξε τον κλάδο της πληροφορικής και των νέων τεχνολογιών. 

Τι την εντυπωσίασε περισσότερο από τη μέχρι τώρα διεθνή εμπειρία της; «Ανταγωνισμό δεν είδα καθόλου. Αντίθετα, είδα συλλογικότητα και προσπάθεια να βοηθήσει ο ένας τον άλλο προς τους στόχους της ομάδας. Βέβαια, μια εταιρεία ή οργανισμός που προσφέρει τις καλύτερες ευκαιρίες στους εργαζομένους είναι αναμενόμενο να έχει και πολύ υψηλές απαιτήσεις. Αλλά, επειδή πρώτα εγώ έχω υψηλές απαιτήσεις από τον εαυτό μου, δύσκολα μπορεί κάποιος άλλος να τις ξεπεράσει». 

Αυτόν τον καιρό η Μαρία ετοιμάζει βαλίτσες για τη Νέα Υόρκη, όπου κλήθηκε από την Google να εργαστεί στους αλγόριθμους πίσω από τα συστήματα διαφημίσεών της. Ανυπομονεί να ξεκινήσει, αλλά κάποια στιγμή θέλει να επιστρέψει στην Ελλάδα. Τι θα απαντούσε σ’ έναν συνομήλικό της που αντιμετωπίζει το δίλημμα «μένω ή φεύγω;». 

«Πρώτα να έχει έναν σαφή στόχο τού τι θέλει να κάνει και μετά να ερευνήσει πού μπορεί να τον υλοποιήσει καλύτερα, ρωτώντας και καθηγητές ή συναδέλφους του που εμπιστεύεται και εκτιμά. Π.χ. μια επιτυχημένη start-up μπορεί να στηθεί και εδώ, αλλά για κάτι εξειδικευμένο η Αμερική είναι η Μέκκα της τεχνολογίας. Ευκαιρίες, πάντως, υπάρχουν παντού, αρκεί κανείς να τις αξιοποιήσει». 

Το είδαμε εδώ

Ανακαλύπτω